IA em câmeras previne crimes, mas gera preocupação

Câmeras com inteligência artificial transformam segurança urbana

As câmeras com inteligência artificial representam uma evolução significativa nos sistemas de segurança contemporâneos. Diferentemente dos equipamentos convencionais que apenas registram eventos, essas soluções inovadoras utilizam algoritmos avançados para antecipar situações de risco. A tecnologia promete identificar comportamentos suspeitos antes que eles resultem em delitos, transformando a forma como empresas e órgãos públicos abordam a prevenção do crime.

O monitoramento por vídeo sempre foi considerado uma ferramenta essencial para desencorajar atividades criminosas. Contudo, a incorporação de inteligência artificial elevou essa capacidade a um novo patamar. Sistemas modernos conseguem analisar padrões de comportamento em tempo real, emitindo alertas automaticamente quando identificam anomalias ou situações que fogem do padrão esperado para determinado ambiente.

Como funciona o policiamento preditivo

O policiamento preditivo baseia-se em processamento de imagem e aprendizado de máquina para detectar comportamentos anormais. A tecnologia transforma dados visuais em sequências numéricas denominadas metadados, permitindo que o sistema reconheça padrões específicos de cada ambiente monitorado.

Conforme explica Nicolau Ramalho, fundador da NoLeak, empresa desenvolvedora de sistemas para segurança privada, o funcionamento é relativamente direto: o sistema se conecta à câmera, converte a imagem em metadados e reconhece padrões. Quando a imagem se desvia do padrão estabelecido, um alerta é disparado para análise.

Processo de treinamento e aprendizado

Os sistemas precisam de aproximadamente duas semanas analisando vídeos para formar uma base de dados robusta e capaz de reconhecer padrões específicos. Durante esse período inicial, a tecnologia aprende o que é considerado comportamento normal para determinado local.

Ao ser treinado com imagens de uma via pública, por exemplo, o sistema aprende a identificar a pista e as faixas de circulação veicular. Se um automóvel passar pela contramão ou pela calçada, a ferramenta detecta essa anomalia e indica que algo está fora do padrão estabelecido.

Análise comportamental sem identificação biométrica

Um aspecto importante é que esses sistemas analisam movimentações suspeitas de pessoas sem necessidade de identificar rostos ou características físicas. A tecnologia transforma a imagem em dados numéricos e reconhece padrões de movimento, não de identidade.

Aplicações práticas da tecnologia

A NoLeak atualmente monitora mais de cinco mil câmeras distribuídas entre mais de cem clientes, incluindo indústrias e condomínios residenciais. Segundo a empresa, a solução reduz significativamente o cansaço visual dos operadores e permite que eles gerenciem até dez vezes mais câmeras mantendo o mesmo número de funcionários.

Quando detecta uma situação suspeita, o sistema não executa ações automaticamente. Em vez disso, recomenda que operadores revisem as imagens. Os alertas são enviados para um sistema de gestão de vídeo, possibilitando que responsáveis pela segurança decidam sobre as medidas apropriadas, seja acionando a polícia ou equipes de segurança privada.

Funcionalidades além da prevenção de crimes

A tecnologia também identifica funcionários sem equipamentos de proteção adequados e monitora níveis de ocupação em esteiras industriais. Essas aplicações visam reduzir paradas não programadas e aumentar a eficiência operacional das empresas.

Preocupações com privacidade e vigilância

Embora promissora, a tecnologia das câmeras com inteligência artificial gera preocupações legítimas entre especialistas. Fernanda Rodrigues, coordenadora de pesquisas do Instituto de Referência em Internet e Sociedade (IRIS-BH), alerta que essas ferramentas podem restringir o direito fundamental de ir e vir dos cidadãos.

O principal receio é que a tecnologia afete não apenas criminosos, mas também cidadãos comuns. Uma pessoa a caminho do trabalho poderia ser capturada por um sistema que cometa erros de classificação, sujeitando-a a medidas de segurança indevidas.

O problema da opacidade tecnológica

Para Fernanda Rodrigues, a falta de transparência constitui um dos principais problemas dessa tecnologia. A opacidade no funcionamento dos sistemas dificulta avaliações independentes sobre sua precisão e a ausência de vieses algorítmicos. Estudos acadêmicos apontam que muitas dessas ferramentas apresentam limitações significativas.

Lições internacionais de vigilância excessiva

Exemplos internacionais demonstram os riscos potenciais. O PredPol, sistema utilizado nos Estados Unidos que reunia dados históricos sobre criminalidade, foi criticado por intensificar a vigilância em comunidades específicas. A ferramenta levou policiais a patrulharem ainda mais bairros com renda familiar baixa e menor proporção de moradores brancos.

O resultado foi um aumento desproporcional de abordagens policiais em comunidades de baixa renda. Grupos ativistas demonstraram que a tecnologia, apesar de sua promessa de neutralidade, acabou ampliando a vigilância sobre comunidades negras e latinas. Diante dessa pressão, a polícia de Los Angeles descontinuou o uso do PredPol em 2020.

Regulação no Brasil

Atualmente, o Brasil não possui legislação específica regulamentando sistemas de policiamento preditivo. Porém, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) estabelece regras para tratamento de informações sensíveis, incluindo dados biométricos.

Uma portaria publicada em 2025 pelo Ministério da Justiça e Segurança Pública autoriza o uso de inteligência artificial pelas polícias, mas exige que revisões humanas sejam realizadas em casos com possíveis riscos a direitos fundamentais.

Um projeto de lei em discussão no Congresso Nacional pode classificar sistemas de IA usados por policiais como de alto risco. O texto, já aprovado no Senado, prevê supervisão humana obrigatória, avaliações de impacto, direito à explicação para pessoas afetadas e medidas para evitar discriminações.

Perspectivas futuras

Especialistas enfatizam que a expansão da inteligência artificial na segurança ocorre apesar de dúvidas significativas sobre eficácia e impactos. O crescimento na procura por essas ferramentas reflete a busca por soluções para problemas históricos de segurança pública, como se existisse uma solução única capaz de resolver questões complexas da sociedade.

A verdadeira evolução consistirá em equilibrar inovação tecnológica com proteção de direitos fundamentais, garantindo que ferramentas de prevenção não se transformem em instrumentos de vigilância discriminatória ou injustificada sobre populações específicas.